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Optimización de inventarios en PYMEs retail: Un enfoque basado en Prophet y Python.
pp. 184 - 196 / Volumen 6, número 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.399
Optimización de inventarios en PYMEs retail: Un enfoque basado
en Prophet y Python
Inventory optimization in retail SMEs: A Prophet and Python-Based approach
, Mónica Elizabeth Páez Padilla
Derechos de Autor
licencia de
Citas
RESUMEN
Palabras claves:
ABSTRACT
Keywords:
Artículo Cientíco
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1. INTRODUCCIÓN
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Tabla 1.
Dimensión
evaluada Situación antes de Prophet
(gestión tradicional) Resultados con Prophet
Precisión de pronóstico
Inventario
inmovilizado
Desabastecimiento
Desperdicio
Rotación de
inventario
Ahorro económico
anual
2. MATERIALES Y MÉTODOS
2.1. Conjunto de datos
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Estandarización de formatos de fecha
Imputación de valores faltantes
Detección y tratamiento de valores atípicos
Normalización de la variable de ventas
2.2. Herramientas utilizadas
•
•
•
•
•
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2.3. Conguración del modelo
• Estacionalidad anual, semanal y diaria
• Festivos nacionales
• Modo de estacionalidad aditivo
• Changepoint_prior_scale = 0.1
• Interval_width = 0.95
2.4. Evaluación de desempeño
2.5. Cálculo de indicadores de impacto
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Donde Valor tradicional
Valor Prophet
Tabla 2.
Criterio / Método Prophet (Meta) ARIMA
(estadístico clásico) ERP/Software
comerciales
Costo de
implementación
Facilidad de uso
Estacionalidad y
festivos
Precisión (MAPE
promedio)
Accesibilidad para
PYMEs
de licencia e
Escalabilidad
elevado
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
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Reducción del inventario inmovilizado
Disminución de desabastecimientos
Reducción del desperdicio
Incremento de la rotación de inventarios
Tabla 3.
N° Categoría Producto Inventario
antes (%) Inventario
después (%) Desabastecimiento
antes (%)
Desabas-
tecimiento
después (%)
1 Arroz
2
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N° Categoría Producto Inventario
antes (%) Inventario
después (%) Desabastecimiento
antes (%)
Desabas-
tecimiento
después (%)
4 Leche
Pollo
8
Panadería Pan
11 Panadería
12 Panadería
14
Detergente
Jabón en barra
18
21 Maíz enlatado
22
24
28
Avena
Panadería
41 Panadería
42
44
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N° Categoría Producto Inventario
antes (%) Inventario
después (%) Desabastecimiento
antes (%)
Desabas-
tecimiento
después (%)
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Figura 1.
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4. CONCLUSIONES
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REFERENCIAS
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Forecasting: Principles and practice
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Revista Ingeniería
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Journal of Applied Natural Science and Technology,
12
Prophet documentation.
Informe de digitalización de las PYMEs 2023.
Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología
y Sociedad (CTS), 17
Multidisciplinary Latin American
Journal (MLAJ), 3
The American Statistician, 72
